Dobór modelu do zadania.

Do poprawienia trzech zdań nie potrzeba sztabu kryzysowego. Zacznij od zakresu zadania: jak jasne są dane, ile kroków trzeba wykonać i jak trudno ocenić wynik. Poniższa ściąga pomaga wybrać punkt startowy.

Ściąga dotyczy pracy w ChatGPT Work i Codex. Dostępne modele oraz ustawienia sprawdzisz w swoim narzędziu; nie każdy model z tabeli występuje w zwykłym Chat.

Szybki wybór

Modele i przykłady zadań

Dobór modelu do zadania

Model	Zalecany poziom	Przykłady zadań
GPT-6.1 Sol	Medium	porównanie ofert przed zakupem przygotowanie planu nauki opracowanie treści prezentacji
GPT-6 Astra	High	analiza sprzecznych informacji ocena trudnej decyzji i jej skutków porównanie złożonych wariantów działania
GPT-6 Sol	Medium	plan prezentacji na wybrany temat rozpisanie projektu krok po kroku wyjaśnienie trudnego zagadnienia
GPT-6 Luna	Low	poprawienie krótkiego maila streszczenie krótkiego tekstu pomysły na nagłówek posta
GPT-5.6 Sol	High	analiza sprzecznych zapisów w dokumentach ocena argumentów za trudną decyzją porównanie ryzyk kilku rozwiązań
GPT-5.6 Terra	Medium	uporządkowanie notatek ze spotkania przygotowanie planu wyjazdu opracowanie opisu produktu
GPT-5.6 Luna	Low	korekta krótkiego tekstu zamiana listy w tabelę ujednolicenie nazw i etykiet

To rekomendowane ustawienia startowe TaskDone, a nie ranking ani wyniki benchmarku. Przykłady pokazują zastosowania, nie wyłączne możliwości modeli. GPT-5.6 Sol ma tutaj High dla zadań ze sprzecznymi zapisami i oceną ryzyka.

Jak czytać poziomy

XHigh / Max służą głębszej analizie. Ultra korzysta z subagentów; GPT-6 Luna nie obsługuje Ultra. Dostępność ustawień zależy od modelu, klienta i konta. Low bywa opisane w interfejsie jako Light.

Najpierw zadanie, potem moc

Daj modelowi materiał źródłowy, oczekiwany wynik i kryteria sprawdzenia. Zobacz pierwszą odpowiedź. Jeśli pomija zależności albo nie rozstrzyga sprzeczności, doprecyzuj zadanie lub zwiększ poziom. Sama zmiana modelu nie uzupełni brakujących danych.