„Poszedł piechotą, bo było blisko”
Wyobraź sobie zwykły czwartek. Klient pyta o dwanaście krzeseł na otwarcie kawiarni. Masz cennik, wiesz, które obicie wybrał. Wrzucasz notatki do AI i zanim zdążysz upić łyk kawy, masz gotową ofertę. No i super! Cały zadowolony już zastanawiasz się, czy zacząć od „Dzień dobry”, czy od „Panie Marku”.
Ale, ale. Czytasz ostatnie zdanie. „Zgodnie z naszą rozmową telefoniczną krzesła dostarczymy w piątek do 9:00, wraz z bezpłatnym wniesieniem na pierwsze piętro oraz montażem. Jako nasz stały klient otrzymują Państwo 30% rabatu, także na krzesła na wymiar wg. Państwa projektu”. Jaką rozmową? To pierwszy mail. Kawiarnia jest na parterze. W piątek to Ty masz dentystę. A Rabat? Znany suchar, stolica Maroka.
„Ale co chwila był w innym mieście”
Każesz wykreślić piątek, rabat i krzesła na wymiar. Teraz w ofercie jest „wysyłka od ręki”, za to AI wylosowała nową cenę za sztukę. Otwierasz cennik. Zagadka rozwiązana: kwota jest netto, a w mailu stoi „brutto”.
Kawa wystygła. Masz przed sobą trzy wersje i żadnej ochoty podpisać się pod którąkolwiek. Najdłużej trwa teraz sprawdzanie zdań i faktów, które na początku wydawały się w porządku. AI w swoich siedmiomilowych butach robi kolejne nerwowe kroki. Czyli co – AI nadaje się głównie do researchu, od którego puchnie głowa, i do memów „Smacznej Kawusi i Miłego Dnia”?
„Tutaj odpocznę!”
W TaskDone zaczynam od tych dwunastu krzeseł. Skąd handlowiec bierze cenę? Kto może przyznać rabat? W jaki sposób magazyn potwierdza termin? Z odpowiedzi układam szablon oferty. Cena i VAT trafiają do niego z cennika. Rabat wymaga zatwierdzenia. Jeśli magazyn nie podał daty, klient widzi „Termin do potwierdzenia”. Nawet jeśli akurat jest czwartek.
Odpowiedni „chat” – czyli dostawcę LLM, model i poziom rozumowania – dobieramy do tego, co faktycznie wymaga pracy z językiem. Model poznaje Twoją firmę przez przykłady dobrych odpowiedzi, szablony, workflow, procedury i źródła danych.
Wyraźnie wydzielamy obszar działania agenta AI. Agent odczytuje z zapytania model krzesła, liczbę sztuk i rodzaj obicia. Jeśli brakuje któregoś pola, przygotowuje pytanie do klienta. Wartość oferty liczy algorytm na podstawie cennika i stawki VAT, a rabat zatwierdza osoba z odpowiednim uprawnieniem. Do szablonu trafiają zatwierdzone kwoty. Model może przeredagować wiadomość, ale nie ma dostępu do zapisu w polach cenowych.
Ten przykład dotyczy maila, ale podobną pracę można zdjąć z ludzi w całej organizacji. W zakupach porządkujemy wymagania z dokumentów i załączników, żeby dało się przygotować wycenę. W e-commerce tworzymy opisy produktów ze zdjęć i specyfikacji, a w obsłudze klienta łączymy odpowiedzi z firmową bazą wiedzy, żeby dwie osoby pytające o ten sam produkt dostały te same dane.
Siedmiomilowe buty? Tylko czasem.
„Moda na AI” często powoduje próby używania AI do wszystkiego, bez ram i ograniczeń. W TaskDone biorę na siebie dobór narzędzi i układam proces. Definiuję dopuszczalne zakresy działania i wskazuję źródła. Tak, żebyś nie musiał po raz czwarty sprawdzać tej samej oferty. Czasem wystarczy jedna reguła w arkuszu i możesz spokojnie dopić kawę.
Co u Ciebie powstaje w minutę, a potem wymaga godziny poprawek? Opisz jeden taki przykład. Zobaczymy, który krok można Ci zdjąć z głowy.
Śródtytuły pochodzą z wiersza Jana Brzechwy „Siedmiomilowe buty”.